Prueba no superada para Graph Search, el sistema de búsqueda de Facebook – MIT Technology Review

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Para que Graph Search merezca la pena de verdad hará falta tiempo y la colaboración de los usuarios.

Fiesta de búsqueda: Mark Zuckerberg presenta el nuevo Graph Search de  Facebook a un grupo de periodistas y empleados de Facebook el martes pasado en la sede de la empresa en Menlo Park, California (EE.UU.).

Durante años hemos estado alimentando datos a las fauces de Facebook mediante actualizaciones de estatus, subiendo fotos, comentarios. “me gusta” y registros. Pero hasta la semana pasada nunca ha habido forma de buscar entre todos esos datos.

Graph Search, presentado el martes pasado y disponible en la actualidad para una ínfima parte de los mil millones de usuarios de Facbook, te permite hacer preguntas usando lenguaje natural para encontrar toda clase de cosas en tu red social.

He tenido algún tiempo para probarlo y creo que tiene un enorme potencial. No lo veo sustituyendo a Google, pero me puedo imaginar un futuro en el que acudamos a Facebook en primer lugar para encontrar restaurantes, citas potenciales y oportunidades de trabajo, una perspectiva aterradora para sitios como Yelp, LinkedIn y Match.com.

Pero queda un largo, largo (largo) camino para que Graph Search llegue hasta ese punto. Quizá le resulte útil a quienes cliquean “me gusta” y se registran en muchos sitios en Facebook, pero ese comportamiento aún no se ha extendido entre mi diminuto círculo social, lo que significa que, al menos para mí, Graph Search no sirve de mucho.

Al principio me emocioné al enfrentarme a la reformada barra de búsqueda, intentando pensar qué demonios buscar. Facebook parece haber previsto que los usuarios quizá se sientan abrumados por las posibilidades. La propia barra afirma “Busca a gente, sitios y cosas” y si clicas en ella te proporciona una lista de opciones. Quizá, me rogaba, querría buscar fotos de mis amigos, restaurantes cercanos o fotos que me han gustado.

Probé con algunas búsquedas sencillas como “restaurantes que han gustado a mi familia” y “restaurantes chinos que les gustan a mis amigos de San Francisco, California”. La primera produjo una corta lista entre la que sorprendentemente se incluía un asador de Albany, California, que parece ser le gusta a mi hermano mayor. La segunda solo produjo tres resultados (conseguí muchos más cuando probé “restaurantes chinos a los que hayan ido mis amigos que viven en San Francisco California”, pero eso no significaba que les hubieran gustado). Una búsqueda de “amigos a los que les gusta el fútbol americano” produjo una única persona, lo que no da para una gran fiesta para ver la Super Bowl.

Algunas preguntas tuvieron mucho más éxito. Llevo tiempo queriendo reunir a mujeres de la zona a las que les guste montar en bici, así que decidí buscar “amigas de amigas que viven en San Francisco, California y les gusta montar en bici”. Bingo: esta pregunta produjo más de 100 ciclistas potenciales.

Buscar fotos que me han gustado fue como un bonito viaje por la memoria, rescatando algunas imágenes que ni siquiera recordaba haber visto por primera vez. También estaba muy bien poder buscar fotos de forma muy específica -podía buscar fotos de mi novio que “me gustaron” un año determinado- algo útil para quienes archivan años de imágenes en el sitio.

También fue interesante buscar fotos históricas que la gente ha puesto a disposición del público en el sitio. Búsquedas de fotos sacadas en San Francisco y Nueva York antes de 1950 dieron lugar a algunas imágenes antiguas muy chulas de la vida en estas ciudades.

Me gustó la presentación de los resultados. Al buscar películas que le gustaban a mis amigos, el buscador  produjo una pequeña imagen para cada película, el nombre de un par de amigos (y el número total de amigos) a los que les había gustado, a cuánta gente en Facebook en general le había gustado la película y otras películas que gustan a esta gente. Un pequeño botón de “me gusta” hace que sea más fácil aprobar tú también la película y una lupa diminuta te de la opción de ver una larga lista de personas a las que también les ha gustado la película así como fotos subidas por la gente que tienen que ver con la película de alguna manera, por ejemplo fotos de ellos mismos vestidos como “El Nota” de El Gran Lebowski.

vía Prueba no superada para Graph Search, el sistema de búsqueda de Facebook – MIT Technology Review.

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